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以数据集成为例,深度详解业务梳理方法论
与530+全国社友,构建工业互联网认知框架
打通资讯→信息→知识→认知→见识的通路工业互联网风向观察
大部分智能制造/工业互联网项目交付,除了少部分标准化产品外,大部分都可以归到“集成类”项目。集成类项目与行业属性、企业特点结合紧密,对于典型行业的业务场景、集成模式、集成场景均涵盖至深度应用领域。
通告|@工业互联网研习社 已启动工业互联网(IIoT)行业性解决方案与应用案例的编写工作,欢迎有需要的伙伴在后台留言「案例写作」,建立联系。(👉 👉 独家|为什么说垂直行业性解决方案是工业互联网产业走向“正规化”的重要标志?)
本文来源|数通畅联头条号,已获授权
明确目标
1.确定方案
2.明确预期
3.方式方法
清晰思路
1.输出资料
2.展开阶段
3.资源保障
4.交付标准
过程把控
1.做足功课
2.多轮调研
3.内部整理
4.原型制作
5.专家评审
工作汇报
总结思考
行业分析:当前客户所处行业、客户主营业务的历史、现状、趋势的分析,明细客户所处行业的地位;
主营分析:对于客户主要营业收入的业务主体进行详细的理解及分析,整体业务环节有哪些,不同环节涉及到哪些业务部门,各环节之间的关联及支撑的关系;
板块分析:了解客户由主营业务衍生出的板块业务,给板块业务之间的关系,板块业务与主营业务之间的关联关系有哪些;
心态建立:责任心、主动性、积极性需要化被动为主动,积极迎接变化,面对问题解决问题,不断积累形成正向循环;
习惯培养:主动汇报、积极涉猎,带着好奇心工作,对工作涉猎的知识点及周边知识点进行学习,由点到线,由线到面搭建知识体系。
为什么说行业解决方案是工业互联网走向正规化的重要标志?
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